第909章 通用量子计算机项目（2/2）
比如当下比较主流、各大厂商都在积极布局的N3工艺节点，其芯片光刻环节需要经过多层光刻，但并不是每一层光刻都是由顶级的EUV光刻机完成，其相当多的光刻层数是由DUV光刻完成的实际上只有少数最关键的曝光环节是由EUV光刻机负责曝光，其他次一等的光刻机工序则是由DUV浸润式甚至KRF光刻机负责—这是为了节省成本。
总之，能用KRF就绝对不用DUV光刻机，能用DUV光刻机，就绝对不用EUV光刻机！
尽可能地压缩制造成本！
所以在技术最顶级，最先进的N1.5工艺的晶圆厂里，除了能够看见HEUV—800C这种顶级光刻机外，还能看见HDUV—600系列光刻机呢！
晶圆厂使用不同的光刻机，其带来的成本差异是巨大的！
毕竟不同光刻机之间的成本差异太大了。
HEUV—800C光刻机，目前的最新子型号单台价格接近四亿美元，而HEUV—300D型号光刻机，单台价格在一点八亿美元左右；HDUV—600F型号光刻机，单台价格是七千八百万美元；至于KRF光刻机，只需要千万美元而已。
这价格差别大了去，并且其采用的原材料等成本也差距极大。
要想控制先进芯片的成本，那么就需要尽可能的少用顶级设备，能用便宜货就用便宜
货。
如果N3工艺的芯片，所有光刻层数都用EUV来进行，那先进芯片的制造成本得直接飞到天上去—而且也没这个必要，就算全流程采用EUV光刻机，也不会因此提升芯片的性能。
杀鸡用牛刀，杀的还是鸡，这个鸡不会因为被牛刀杀死就变成牛了！
海湾科技的各类光刻机系列完善而齐全，能够全面的满足当下所有先进以及成熟工艺芯片的制造需求，而且除了前端光刻机外，还有后端光刻机，蚀刻机、离子注入机等一系列半导体制造环节里的关键设备。
而再加上整个仙女山控股旗下的其他各厂商，那么仙女山控股一家公司，就能够提供全链条的半导体设备以及耗材，并且绝大部分都处于国际超一流水平，部分处于一流水平。
但是—现有的这些设备和耗材，依旧无法满足A10工艺的技术需求——准确的说是无法满足廉价大规模量产A10工艺芯片的需求。
如果不顾及成本的话，其实用现有的N1.5工艺的晶圆厂，其实也能造一就和当年用DUV浸润式光刻机，强行上马N7工艺一样。
但是成本会变得非常高，高到智云集团自己的很多终端消费产品，比如S系列手机都用不起的程度。
成本过高的芯片，其商业价值会大打折扣。
因此如果不是迫不得已，智云集团不会这么干。
因此智云集团更倾向于继续和仙女山控股方面合作，研发下一代的半导体设备以及耗材技术，然后争取廉价生产A10工艺的各类芯片。
只是这很难！
这不仅仅是先进工厂的建设本身那么简单，还需要进行工艺技术的研发，而工艺技术的背后又需要各类先进设备及原材料的支撑。
想要把A10工艺的逻辑芯片工厂建设起来，并让它顺利运营，良率还要达到一定的水准能够商用，这背后是一整套的设备以及材料、工艺研发，任何一个环节跟不上都做不到。
今天徐申学和众人开的这一场会议里，A10工艺的体系研发就是重点讨论内容。
不过因为A10工艺研发需要时间，同时也不能一直用N1.5工艺，因此智云集团后续也会在N1.5工艺的基础上，陆续深挖HEUV—800C光刻机的潜力，打造更先进的工艺技术！
毕竟HEUV—800C光刻机的理论水平，其实只能够做到单次曝光制造出金属间隔十六纳米的芯片。
而现在智云集团旗下的N1.5工艺，金属间隔才二十纳米呢—理论上，还有四纳米的进步空间。
因此，智云微电子那边也公布过了几种工艺计划，分别是N1.4，N1.3，以及N1.2工艺。
智云集团试图进一步深挖现有设备的潜力，同时优化和改进晶体管的布局方式，以进一步提升芯片性能。
在半导体逻辑芯片的工艺研发以及制造技术上，智云集团是非常重视的这直接关系到了智云集团一系列算力设备，算力芯片产品，以及各类终端产品的性能以及商业价值。
同时这些先进工艺研发也很麻烦，需要大量配套技术的支撑，所以才需要徐申学亲自协调研发。
而类似的还有其他一些项目，比如智云集团还在开发一种新型的存算一体芯片，即可变忆阻器存算一体芯片」，这是一种最近几年出现，并且展现出来巨大潜力的AI芯片，用在人工智能领域里很有潜力。
不少厂商都在研究这种芯片，智云集团自然也不例外，虽然没有对外公开过，但实际上智云集团在这一领域的研究进度极快，水平极高！
别人还在探索这种芯片的技术可行性、制作实验芯片时，智云集团的实验室好几年前就已经做出了实验芯片。
现阶段主要是尽可能提升其性能水平，并考虑如何应用于人工智能领域，进一步降低人工智能技术的应用成本。
这种时钟同步驱动的存算一体芯片，可以很好地提升现有电子计算机系统的算力性能，尤其是AI推理以及终端的边缘计算。
基于它的性能特性，可以更好地支持轻量化大规模终端部署，为未来的廉价使用第二代以及第三代人工智能技术创造良好的条件。
除了半导体领域外，智云集团还在研究并部署第八代量子芯片技术，该项目同样是个大工程，旨在能够研发制造出来量子比特数量达到五十万个甚至百万个的量子芯片—一为未来的通用量子计算机奠定基础。
按照很多科学家，尤其是智云集团内的部分科学家的推测，量子比特数量达到百万级别，是实现量子计算通用化的关键性能指针。
所以第八代量子芯片技术，也是智云集团里的内核项目通用量子计算机」里的一个关键子项目！
而这个通用量子计算机项目，涉及到一系列的基础技术，包括设备以及材料的提升，同样需要徐申学亲自牵头，在财团层面上进行部署。
这些下一代，关系到未来一系列先进人工智能技术的应用的战略基础设施以及内核技术研发，才是徐申学高度关注的项目。
而这些项目每一个都很大，需要集中大量资源的投入，从人才到资金，再到科研系统的名额投入都是个庞大的数字，没有徐申学亲自牵头并部署，也很难顺利、快速展开。
没有徐申学亲自盯着的话，那么就只能让旗下各企业，项目组各自为战，然后顺其自然的发展虽然未来大概率也能做出来，但是时间会拖太久。
如果徐申学亲自牵头，集中力量进行研发的话，可以大幅度缩短这个过程！
要不然，徐申学也不会亲自来干这事啊，他手底下的公司多了去，进行的各种技术研发也多了去，可不是每一个项目都能够获得徐申学的亲自关注的，更不是每一个项目都能够让徐申学亲自牵头，组织大量资源进行集中技术攻关的。
能够让他这么做的项目，每一个都是内核重点项目！