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第203章 工科哲学(1/2)

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「第二版,引入基于规则的任务优先级和冲突消解协议。」

「尝试为共享数据创建秩序。」

俞清妍面无表情,像是在自言自语,又像是在对池宏解释。

她在数据共享层之上,加入了一套复杂的规则系统:

定义不同任务的优先级;当多个机器人目标点接近时,由一台主机临时分配权限;设置安全距离阈值,避免碰撞。

机器人再次行动。

这一次,果然没有再发生碰撞和严重混乱!

可是,它们变得极其「谨慎」和「刻板」。

经常为了等待一个并不存在的「冲突解决」信号而原地等待。

有时会出现两台机器人同时收到指令,却因为优先级计算僵持,都停在半路「礼让」

对方,浪费大量时间。

运行效率甚至比单独作业时还要低,因为它们花了大量计算资源在「沟通」和「遵守规则」上,动作看起来迟疑不决,充满了不必要的起停。

李工微微点头:「嗯,这倒是不会撞了,可这也太慢了————还不如老黑他们一个人干。」

老黑和工友们也看出来了,有人小声嘀咕:「这咋磨磨唧唧的,像没头苍蝇。」

王富贵皱起眉头:「池老弟,这好像————还不如刚才那乱糟糟的时候有冲劲呢?」

高承宣和冯烨磊也面露困惑,这似乎离「协同」的预期相差甚远。

秩序有了,但灵性全无。协同效率低下,远达不到实战要求。第二次尝试,未能成功。质疑的气氛开始悄然蔓延。

可池宏却露出满意的微笑矫枉必须过正!

方向已经找到了,他相信现在正在接近内核!

俞清妍再次停下了动作,擡头看了眼池宏。

「博弈论。」

池宏只说了三个字,俞清妍便飞快地get到他想表达的意思。

这一次,俞清妍沉思了更久。

随后,目光锐利地扫过进程架构图。

然后,她仿佛下定了决心,开始彻底重构部分底层逻辑。

「尝试引入分布式自主决策模型。基于博弈论中的轻量级契约协议。」

「放弃中央强控制,让它们自己协商」

池宏的提醒让她有了决断。

她移除了僵化的中央规则控制器,转而赋予每台机器人更高的自主权。

她设计了一套简单的「拍卖」机制:将复合任务分解成多个子任务(如「攀爬」、「支撑」、「搬运A角」、「搬运B角」、「警戒」),并向所有机器人「广播」。

每台机器人根据自身状态(电量、位置、技能特长)计算「投标价」(完成该任务的预期效率和成本),自主「投标」争夺最适合自己的任务。

中标者主动运行,并将结果共享,其他机器人基于新信息再次投标剩余任务。

同时,她极大地优化了多源信息融合算法,生成了一个更接近真实、更统一的共享环境地图作为「拍卖」的公共信息基础。

知识储备不够多,是学不好自动化的。

这,便是自动化被称为工科中的「哲学课」的原因。

命令再次下达!

五台「探渊者」的响应模式发生了质变!

它们不再等待,也不再混乱。

几平在任务发布的瞬间,通过高速共享的「环境地图」和内部状态,完成了秒级的分布式「协商」!

一台机器小车「计算」出自己最适合承担「攀爬」任务,但它需要「支撑」。

几乎同时,另一台机器小车「计算」出自己提供「支撑」的「投标价」最低,迅速驶向最佳支撑位并调整姿态,发出「就绪」信号。

攀爬者毫不犹豫,履带精准压上「肩膀」,借力流畅上攀!

高处的扫描数据瞬间共享至所有单元。

位于坡下另一侧、带有标记喷枪的机器人立刻「投标」了「标记」任务并「中标」,机械臂擡起,精准地将红色标记喷在共享地图标注的高风险点上!

与此同时,另外两台机器人已通过「拍卖」协商好了搬运重物的各自夹持点和力度分配,稳稳地将仿真矿石擡起、平移、放下!

第五台机器人则自主承担了动态「警戒」任务,在外围巡弋。

整个流程行云流水,高效、精准,充满了一种近乎「智能」的、自我组织的协同美感!

李工张大了嘴,手里的保温杯差点掉在地上:「这————这————它们自己就分好工了?!这怎么可能?!」

老黑和矿工们看得忘了抽烟,烟头烧到手才猛地一哆嗦,喃喃道:「额滴个娘咧————这————这铁疙瘩成精了?比咱们老哥们还会配合?它们————刚才是不是自己开会分活儿了?」

王富贵激动得猛地一拍大腿,豁然起身:「卧槽!神了!真他娘的神了!池老弟!俞姑娘!你们真是神仙下凡啊!这钱花得太值了!太值了!」

冯烨磊兴奋地几乎要跳起来,疯狂记录数据:「这分布式决策模型!这信息融合效率!完全是新思路!」

高承宣一脸崇拜,忽然觉得这两人简直绝配。

沈韵诗美眸中异彩连连,由衷惊叹。

她笑着朝俞清妍竖起大拇指:「俞学妹,厉害!」

随即便摇了摇头,心底暗自踌躇:不行不行!我可是站宋学妹那边的,一定要坚定!

坚定!

一种全新的、高度自主的协同模式被验证!

不管是前世的无人机群,还是九三阅兵展出的「忠诚僚机」,都采用了这个思路。

其效率和对复杂复合任务的处理能力,已然超出了单个个体的能力极限!

然而,池宏和俞清妍都无比清醒。

池宏在巨大的喜悦后,对王富贵和李工诚恳地说:「王总,李工,这只是方向性的突破,并不能替代老师傅们的经验。」

「尤其是在非结构化的极端环境下的故障预测、非常规问题的临机决断,机器还差得远。」

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