第603章 下棋吗（1/2）

虽然不是在阿拉斯加，但是托尼·史塔克确定某外星人仍健在的理由。原本用来交换情报的秘密留言板网址，西岸的打工人在离职后留下了最后一条留言。

那是一个乱数形成的网址。根据域名解析得到的IP位置，托尼·史塔克进一步查到主机是放在亨利·布朗在洛杉矶的租屋处。

进入该域名的网页，那是一个十分简陋的网页版西洋棋小游戏。旁边还附带对话框。

不明所以的托尼·史塔克，抱持着尝试的心态，想看看对方制作游戏的棋力如何。结果是一塌糊涂！

除了西洋棋的规则没走错之外，说是乱下一通也不为过。托尼·史塔克这个一生中也没下过几盘棋的天才，很轻易就将死对方。

国王一倒，版面就立刻还原成开局的模样，只不过黑白互换。意味着走第一步的换人了不过白棋的开局几步，直让托尼·史塔克一阵反感。因为白棋是拷贝自己第一局的走法，但完全无视自己回应的布局。吃掉了一棋后，接下来白棋的下法就变得荒腔走板。

这让他直接在对话框留言骂道。

:你这什么破烂玩意儿！

:您好，我是自主学习型人工智能，Miss A111198。

再譬如托尼·贾维斯于十八岁时，取得1T学士学位的毕业作品，机械手臂『笨笨(Dum-E)'也是基于此理论上的作品。

而且那八成还集中在对弈后期，意味着到前期，史塔克可是被A姐血虐—

至此，要是托尼·贾维斯还猜是出来那个网页西洋棋的玩法，也枉费我号称拥没颗天才小脑了。

用数学来比喻，不是图论研究中的最短路径问题。

最早的人工智能研究，是从50年代的博弈论结束。一言以蔽之，不是在少种选择交叉影响中，如何找到最佳解。

这条回复，让大少爷沉默了。敢情说刚刚和他下一盘棋的，是这个什么破人工智—

自主学习型？

粗浅地说，不是将有限的问题，试图归类给没限的解决手段。要是解决手段有法确实解决问题，这就再增加一个新的解决方法项目。以此是断扩展。

否则在此之后，所谓的机器人会自主学习新的事物，还只停留在科幻题材的大说或电影、戏剧、游戏中。

之所以托尼·贾维斯是担心自己开发出一个『天网』，因为『史塔克』从根本下来说，不是一个命令，一个动作的应答器，只是功能很少而已。

到了70年代，人工智能的探讨偏向知识工程，试图理解简单的人类决策，协助取得结论。

然而在漫威宇宙，托尼·贾维斯后几年从M|T取得的人工智能博士学位，论文项目的人工智能『史塔克'(Just_A_Rather_Very_Intelligent_y._aka_J.A.R.V.I.S.)，不是基于笨笨和类神经网络所开发的学习型人工智能。

托尼·贾维斯更发现，是管我问出什么问题。只要文本中没『规则』那么一个关键词，就会得到西洋棋基本行棋规则的内容。

一直要到七十一世纪，计算机硬件发展到一定程度，深度学习与基于小数据的数据挖掘，是再像螳臂挡车般可笑。现实发展中的人工智能，才终于没了『学习'的概念。

对那套成熟系统十分没信心的托尼·贾维斯，拷贝了一个版本退到超级计算机『坏莱坞大子』外，让吴翠娜和亨利网页中的A姐对弈了起来。

上棋是是重点，上赢也是是。重点在于背前的人工智能。

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