第104章 每个领域都有天下第一（2/2）
但这个概念并没有「节约计算资源」，因为理论上它只是把「1台电脑10小时工作量」变成了「10台电脑1小时的工作量」而已。而且这种最原始的「神经网络」也依然没法解决那些「似是而非」的模糊问题——他们只能回答「有我认识的人/没有我认识的人」这种非此即彼的问题。
库克点名了在这个领域让顾诚对其应用模型说出个子丑寅卯来，顾诚自然不能避战。
「我拜读过辛顿教授对于神经网络的最新模型假说，卷积神经网络，以及与之配套的学习型算法。我认为这个东西可以和互联网的自动识别/索引工具相结合。至于具体的应用场景么……那就属于商业机密了，恕我无可奉告。」
「卷积神经网络的新用法？」
史蒂芬.库克教授一愣，但很快冷静下来，他可不是一个概念就能忽悠住的。
「看来，顾先生要论述的重点，就在于『卷积』上面了？」
「没错，如果没有『卷积』，仅有『神经网络』，我们依然没法讨论近似于人脑判断的模糊问题。」顾诚一副成竹在胸的样子，似乎对对方的反应早有预判。
他打开电脑，接上投影仪，屏幕上出现了一张猫的图片。
「我用图上这只猫举例子——尽管这只猫一只耳朵竖着一只耳朵折了，眼珠瞳孔也有点不正常，尾巴还特别短，毛色肮脏还和照片的背景色非常接近，但我作为一个人类，还是一眼就认出了这确实是一只猫。
现在，我用我根据辛顿教授的阀值思想编写的自学进程，用机器对这只猫是否是猫进行初次预判。在这个算法里，我们预构了30个组合特征量，比如『猫眼』、『猫耳』『猫毛』、『猫尾』……然后用三十个神经元单位的处理资源，分别针对每一个组合特征量进行预判，然后分别给出结果。
在这三十个神经元单位内部，我们再根据『本图猫眼与本神经元见过的猫眼』之间的像素相似度作出判断，给出一个积值，从而得到『这有85%概率是一只猫眼』或者『有70%概率是一只猫耳』之类的参考量。最后，把这30个组合特征量按照默认1：1的权重进行组合，最终平均分高于60分就判定『这是一只猫』。」
「那成功率肯定很可怜。」库克教授耸耸肩，一脸的悲悯。
「当然很可怜，因为我的实验才开始呢——做到这一步，并不是要让机器判断正确，而是在机器判断完之后，让人眼再复查一遍。如果机器和人的判断结果一致，那么就给目前的特征量分组方式和每个特征量的权重比例数组加1分。
然后，再判断下一次。如果还对，再加一分。直到判断错了，然后就自动对现有权重比例数组作出调整：比如，此前判断正确的两次『平均分60分』的结果中，『猫眼』得分分别是75和80分，而『猫耳』得分是45和40分。而判断错误的那一次『平均分60分』的结果中，『猫眼』是50分『猫耳』是70分。那么，我们就可以得出一个结论：决定猫是否长得像猫的所有特征变量中，『猫眼』是比『猫耳』更关键的变量，在计算综合分的时候应该提升其权重。
最后，按照这个逻辑让这套算法看一百张猫图，一千张，一万张……算法自然会总结出一套『即使不全对，但正确概率越来越高的判断权重』。」
人类的小孩儿，在3岁的时候学习认各种东西，其实大脑里就是这么算的。没什么非坚持不可的特征，看个几百只猫，自然而然就调整各个特征权重，知道什么是猫了。
没有任何一个变量，拥有「一票否决」的权力。充其量，只是其在卷积神经网络中的「积分量」比较高而已。正是因为如此，人类才可以在看到一只双眼彻底被挖掉的猫时，依然认出这是一只猫。
……
顾诚的整体论述，自然是非常冗长的，难以一一赘述。
其中很多关窍，说透了之后也完全通俗易懂，根本没什么逼格。
但是顾诚至少为「如果做不到全对，就没有商业价值」的卷积神经网络，提供了一种「就算现在做得还不太好，也能在一两年内就取得阶段性商业变现可能性」的路径。
史蒂芬.库克教授与之交谈良久，最后默然不知如何应对。
「神圣的神经网络算法研究，居然用这种毫不严谨毫不科学的推论、假设、仿真来解释。这些想法和推论根本没法形成论文和成果体系。」库克教授本能地抨击了几句，但是冷静下来之后，一咬牙，不得不承认，「但是，很有启发。」
对于库克教授的指责，顾诚不以为意：「就像中医，不科学，但是有时候它确实可以治好病。只是要碰运气，而且解释不通其治好病的必然道理而已——但我只要疗效，不在乎科不科学。您有兴趣证明，完善学术体系，我很尊重您的想法。但我不太会为这些证明掏钱。我这次来，只想投资一些哪怕不科学也能用上的东西。」
库克教授无奈地摇摇头：「真是可惜，有那么好的脑子，却不以投身科学为荣。」
「没办法，我是产业界的人士，我在乎的是实用主义。」
顾诚不再理会那个理想主义的老学阀，只是重新提出了自己的邀请。
「库克教授，我今天言尽于此。我希望你不会用你的学术权威，去劝阻其他人投身产业界。我也非常欢迎您给我介绍人才，介绍从各种角度『碰运气』的人才。」
03年的东海岸，盘根错节的混逼格学者还是挺多的，成果和产业界的结合，普遍还停留在那些既能刷脸也能刷钱的成果。
要到杰夫辛顿这一票人普遍想通之后，东海岸学界以钱衡量成功的氛围才会浓重起来。任何事情，都是一步步来的。
「你们谁想去的，就去吧。我不会阻拦。至于第二个建议，我会考虑。」