100 脑插的两个方向（2/2）
「是的，所以我们把太阳卫星的推进器给省略掉了，卫星依靠太阳风就足以在太阳附近运动。」奈特.威廉道。
「储能方面呢？」雷迪亚兹又问。
「宏电子储能不是问题，这已经是相当成熟的技术。」奈特威廉回答。
奈特.威廉在小型飞船上用着雷射笔，标注出太阳卫星的储能部位，一边向雷迪亚兹介绍。
「我们采用了可分离设计，太阳卫星上的宏电子容器可以分离，并且有独立的辐射推进设备，这样可以方便我们未来收集使用。」
雷迪亚兹点点头，直到目前为止，奈特.威廉建造的这种太阳卫星，都让他非常满意，他接着问。
「控制部件的防辐射能力怎么样？对不带电粒子的防护也必须要注意。」
「这个不是问题，我们叠了25分米厚度的固态金属氢，太阳风中的不带电粒子即便能够穿透这层物质，对芯片、计算机等部件的影响也是忽略不计。」奈特.威廉回答。
固态金属氢是人类目前密度最高的物质，这样的物质只需要很薄的一层，就可以抵得上过去核电站中那种厚实的防辐射墙，奈特.威廉他们用这种材料还增厚到25分米，即便太阳风中的不带电粒子能够穿透原子核与电子之间的空隙，那点微量的粒子，也不可能影响到太阳卫星搭载的计算机。
控制部件的问题得到解决，雷迪亚兹又问起另一个他关心的问题。
「热堆积，你们打算怎么解决？」
太空中，散热是一个并不容易解决的问题。
太空是真空，没有传热介质，散热只能通过非常低效的热辐射。
一般来讲，太空船都会携带着冷却剂，用以给太空船降温。
但太阳卫星，距离太阳如此之近，面临的热堆积问题只怕是非常严重，再加上庞大的基数。
人类要想建造戴森云，就需要拥有大量的冷却剂，否则即便建成戴森云，没过多久，这些戴森云也会因为热堆积变成废铁。
冷却剂的问题，奈特.威廉他们早就想好该怎么做。
奈特.威廉把他们的解决方案告知雷迪亚兹，「我们打算采用固体氢给太阳卫星降温，让运输舰队定期把太阳卫星上的氢气收走。」
把低温的氢气压缩成固态，安置在太阳卫星上，固态氢转化为氢气的过程，自然而然会把太阳卫星上的热量给带走。
每隔一段时间，运输舰队就前往各个太阳卫星那里，更换固态氢容器，并把热氢气给带到别的地方。
这样一来，热量也就转移走了。
「固态氢够吗？」雷迪亚兹微微皱眉。
不是他想泼什么冷水，但他觉得这样不够，距离太阳越近，热堆积的速率就越快，尽管这样降温下来，收集到的电能也会很多，但这需要足够的固态氢。
关于雷迪亚兹关心的问题，奈特.威廉他们也早就想好了。
奈特.威廉道：「足够了，将这些热氢气运到远离太阳的地方，依靠热辐射降温，只要可用的固态氢量足够大，就可以追上太阳卫星热堆积所需要的降温量，至于戴森云建设初期，我们可以把热氢气拉到行星上降温，太阳系里很多地方的工业都需要用到温度。」
搞太空建设，他们是专业的！
雷迪亚兹寻思了一下后，再也没有了什么疑问。
他给出指示，「优先把固态氢的太空工厂建起来。」
太阳卫星不着急布置，解决热堆积的固态氢，是比较重要的问题。
……
在自己避难所里的林枫，结束了和PDC的又一次扯皮会议，PDC再一次和林枫讨论起了关于脑插的应用限制。
自从林枫从希恩斯那里获得思想钢印技术数据后，各国对他就变得敏感起来，各种间谍安插进他的科研团队。
林枫对此没有什么反应，只要这些人不影响到技术的开发，一切都好说。
就当是给各国代表吃颗定心丸。
林枫皱眉思考了一会，打开与科研团队联系的通信频道。
「我想知道脑插的研究进展。」
林枫没有拐弯抹角，很干脆的询问。
频道另一边的戈林.戴维斯回答：「我们遇到了瓶颈，现在正因为两个研究方向而在争执。」
林枫微微皱眉，问「不是都已经有一个人类大脑的扫描蓝本了吗？」
神经元计算机，是以模仿人类大脑开发出来的计算机。
要想开发出这种计算机，前提条件就是要掌握着人类大脑的详尽数据。
得益于杉山惠子以及包括戈林.戴维斯在内的一干学者的努力，神经元计算机得以开发出来。
人类对人脑的数据也收集全面。
林枫本以为，脑插将会是短时间内就能攻克的技术。
戴维斯解释道：「人脑的数据已经足够，但人脑的运作方式并不是单纯的电子，有一部分是以化学反应的形式在运作，可芯片却是纯电子的运作模式。」
「目前有两个研究方向，一个是加入一个中继器，纯电子运作的芯片插入中继器内，把信息传递进中继器，然后再有中继器重新编译给大脑。」
「另一个是设计全新的芯片，迎合人脑的运作模式，让芯片也有能力参与到人脑的化学运作中去。」
林枫点点头，他问。
「二者有什么不同？」
戴维斯回答道：「前者只是单纯的移植芯片，如果芯片被取出来，亦或者基于某些原因接触不良、损坏，人就会遗忘掉芯片里的知识，优点是兼容性强，我们不确定以后的脑插会不会遇到其他方面的问题，这样的设计可以留下很大的更改空间。」
「后者需要专门的去开发一种迎合人类大脑运作模式的芯片，不需要中继器，移植到人脑后，即便芯片被取出，人脑仍旧会记住芯片中的知识，优点很明显，但缺点也很明显，人类的知识是在不断的革新，这种芯片有可能固化人类对新知识的接受度。」