第103章 你知道的太多了（1/2）

这次在灯塔国内禁售一家民营企业，陆羽觉得很可能只是一个开始，后续不知道还会整出多少幺蛾子。

陆羽摇摇头，不再想这些事情。

毕竟对他来说，大国之间的事，离他还是太过遥远。

这天陆羽在家看书，接到葛云聪的电话，跟他说特效软件主要模块和插件基本开发得差不多了，现在要进行第一次整体测试。

陆羽有点期待，说马上就去公司。

挂断电话，给安保人员说了一声，等他们准备好，一起出发前往云汉科技。

到公司的时候，葛云聪已经带团队做好准备工作，只等正式测试。

陆羽也没有多说什么，直接让工作人员开始。

……

两个多小时，这次整体测试还算比较成功，除了一些小BUG，没出现大问题。

这样的结果陆羽很满意，葛云聪等人也由衷的高兴。

前前后后忙碌了半年，现在已经看到胜利的曙光。

跟进程猿们欢庆了一会儿，陆羽和葛云聪回到办公室：

「这次整体测试很不错，是值得高兴的事，你们已经接近成功了。

「不过暂时还不能放松，接下来还要继续完善细节，还有一些小插件没有完成。」

「看进度，春节前是肯定完不成的，不用太赶，慢慢来，多做一些测试，最好让幻创数字那边的特效制作人员，来上手实际操作。」

「毕竟，实践是检验真理的唯一标准嘛，有一些我们忽略的问题，可能他们能发现。」

「等软件正式发布了，给你们一周的时间，带薪休假。」

……

葛云聪点头：「我会安排好的。」

犹豫了下，又问陆羽：「陆总，我们这么大的一个团队，特效软件之后，我们该干嘛？总不能就只做维护升级吧？」

陆羽：「这么大的一个团队？你觉得现在的团队已经很大了？」

葛云聪有点傻眼：「接近四百人了，不大吗？」

陆羽摇头：「不够，远远不够。」

葛云聪：「陆羽，能不能透露下，公司接下来到底要开发什么？」

陆羽没直接回答，反问他：「你有什么想法？」

葛云聪：「现在这么多人都不够，肯定是一个大工程，不会是要搞操作系统或者CAD工业设计软件吧？可就凭我们也构建不了完整生态，也没有应用环境啊。」

陆羽有点好笑：「可以再大胆一点。」

葛云聪先是一愣，接着想到了什么，一脸不敢置信，目瞪口呆的看向陆羽：

「陆总，你不会是想……」

陆羽很肯定的点点头：「这么没信心？」

葛云聪无语：「又不是简单的软件，那是人工智能！」

陆羽：「说不上真正的人工智能，连弱人工智能都算不上。」

葛云聪嘴角抽搐：「那也不是简单的事。」

陆羽：「你觉得哪难了？」

葛云聪觉得哪里都难，半天憋不出一句话：「……」

……

陆羽：「以蓝星现在的硬件条件，是诞生不了真正的人工智能的，现在大家研究开发的，说到底，只是基于算力提升的有限智能进程。」

「算力决定了智能程度，那又是什么决定算力？」

葛云聪下意识的回到：「存储，网络，最重要的，芯片和算法。」

陆羽：「存储靠什么？」

葛云聪：「服务器。」

陆羽：「网络，我们和别的公司有差别吗？」

葛云聪：「没有。」

陆羽：「所以，还有什么问题？」

葛云聪：「可我们没有自己的AI芯片。」

陆羽：「除了极少数，其他公司也不是都有自己的AI芯片。」

葛云聪：「但是性能差别很大。」

陆羽：「我们和其他公司相比，优势在哪？」

葛云聪：「我们要什么没什么，哪有什么优……算法！」

陆羽两手一摊，耸耸肩。

葛云聪有点激动：「陆总，你真能搞出提升算力的新算法？」

陆羽：「应该，能吧，人工智能包含了那么多种算法，想要提升算力，不是一种两种算法能决定的。」

葛云聪：「我知道我知道，从一开始接触编程开始，就对人工智能特别感兴趣，也搜集过很多这方面的数据。」

……

陆羽：「既然你对人工智能有一定了解，那你就应该知道一个人工智能包含的算法有多海量。」

「不说那些不太重要的，我们就说说最为主要的几类算法。」

「回归算法，试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系，是统计机器学习的利器，有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应归样条等等。」

「基于实例算法，对决策问题创建模型，选取一批样本数据，根据某些近似性，把新数据和样本数据进行比较，来寻找最佳匹配效果，有学习矢量量化，自组织映射算法等等。」

「正则化方法算法，一般作为其他算法的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整，其中最典型的就是弹性网络算法。」

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