第一百八十二章 专业捧哏演员？（2/2）
这种演讲确实很受媒体地欢迎的，因为太专业的东西，普通人根本就听不懂，展望一下人工智能地应用和发展，说一下工智能具体有多厉害，未来什么样的企业最可能崛起，才是普通人关心的。
实际上，搞研究的都知道，类似的演讲等于没有内容。
未来应用？
发展？
只要是好的技术，大家都知道该怎么用起来，人工智能确实是很厉害，但只要是真正的研究突破，都会非常厉害。
比如，计算机领域的图像信息处理方向。
谁敢说不厉害？
计算机基础的硬件技术，才是支撑软件技术的发展，而人工智能再怎么说，学术角度也是偏向于软件的。
如果图像信息的处理能有大的突破，肯定会快速运用于各种设备上，比人工智能普及的速度快上几百、几十倍。
所以去什么技术的未来，都可以看作学术界的『套话、官话』，听起来似乎很厉害的样子，实际意义非常的小。
关键还是技术突破。
如果没有技术上的突破，光是谈运用、发展就是耍流-氓。
实际上，人工智能领域来说，目前国内大型的科技公司，相关的投入并不多，他们的科研投入，多数还是在底层硬件技术研发上。
因为，软件是很难说的。
如果投入了大部分资金，却没有相应的回报，投资就等于是打了水漂。
这也是多数计算机实验室，『入不敷出』地原因之一，他们很难拉到外面的科研经费，维持下去都是靠国家支持。
反而是一些小的创业团队，会专注于某一项技术地研发，就比如袁仲晨的团队，一直都在研发机器人操作系统，结果因为『前景不确定』，被宙宇公司董事会，决定独立出去做『合作方』。
这种小团队不怕失败，赌一把成功了就能做大、做强，失败了地影响也不大。
大公司需要考虑的东西很多，而有的公司干脆就是『拿来主义』，发现有能提升的技术，就直接『买、买、买』，『收购、收购、收购『，通过资本的碾压方式，来实现技术上不落后于人。
只能说……站位不一样吧。
中午。
赵奕吃过午饭以后，回到房间睡了个午觉，恰着时间来到会场，他的演讲是在三点钟。
当走进会场的时候，赵奕稍微有些惊讶，会场里地人数比上午多出许多，上午的时候还是有很多空位的，现在则是人满为患。
赵奕不由得心里感慨一句，「我已经这么受欢迎了吗？」
他面带笑容走上台。
赵奕不是受欢迎，而是受关注，过去一年时间里，他是国内数学、计算机领域成就最高的人，无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想，还是刚发表的『无规律三维震颤波形图』，放在国际上都是顶级的研究成果。
一个人，一年时间内，好几个顶级的研究成果，他想不受关注都不行。
同时，也有人对赵奕不满，比如金宁大学的冯铭宇教授。
冯铭宇点评过赵奕的数学水平，结果快速被『三维震颤波形图』打脸，导致不少人都笑话他看人的眼光。
赵奕短时间很难取得数学上的成果？
结果呢！
在短短不到一、两周的时间里，赵奕就在黎曼猜想的基础上，塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。
当然了。
其他人也知道，『三维震颤波形图』不是马上研究出来的，但能塑造出这么个函数，对黎曼猜想的理解，肯定是世界最顶级的。
这样的人能说『数学基础』不行吗？
赵奕准备一番就上台了。
会场里地反应倒是很平淡，掌声地热烈度也很一般，但每个人都认真看着台上，想看看赵奕具体要做什么演讲。
赵奕打开准备好的PPT，开始了准备好的报告。
两个关键词
模糊数学和有效与无关进位筛选法。
「人工智能，一个重要的研究方向，是让智能贴近于人类的思考方式，从而制作出『类人』的智能。」
「人类的思维、计算模式，用模糊数学来概述再恰当不过，当把模糊数学和筛选法相结合，我们就可以得到一种『类人思维』地算法。」
「我给它命名为『模糊算法』。」
在简单的开场白后，赵奕就对『模糊算法』进行展开，延伸到算法的具体实施方式，以及能用在什么样的领域上，他重点说起了『图像识别』的内容。
『图像识别』是个非常大的话题，赵奕的研究成果是识别物品，他就针对识别物品去说，解释算法具体怎么去运用。
赵奕讲的很快。
因为学术演讲的时间是半个小时，主办方建议控制在二十分钟以内，有些东西干脆就跳着说，台下的人跟的上跟不上也没关系，后续会有演讲视频，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
台下众人的反应还不错，好多老教授都开始纪录，显然是对赵奕说的很感兴趣。
二十分钟，演讲结束。
接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙点了几个人。
赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。
主持人点到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地顶尖人物，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数据挖掘领域，取得过有影响力的成果。
冯铭宇开口问了个很关键的问道，「模糊数学，有模糊两字，就代表结果不一定正确，而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系，会出现很多错误吧？」
赵奕并不认识冯铭宇，还觉得对方问了个好问题，他点头说道，「没错，出现错误地概率确实不低，但是我们知道，人脑同样会出错。」
「就比如判断一根树苗，具体是什么品种，很多人也许就会认错，这是很正常的事情。」
「现在使用传统的算法，几乎不可能细节性分辨出来，那么模糊算法就是一种选择，同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的，就是降低计算量的同时，降低出错的概率。」
「事实上，只要是进程都会有错误，模糊算法最重要的，就是计算量低，在辨识物品上，要比大量灌输图片来分辨的方式，计算量少几十、几百倍。」
台下众人不由听的点头。
确实。
人类做判断很多时候会出错，严谨的进程也同样会出错，模糊算法会出错很正常，而计算量降低才是最为关键的，也就代表对硬件没有太高的要求，想要普及变得容易的多。
冯铭宇没有坐下来，而是继续问道，「但如果只是识别静态图像，模糊算法和普通算法也多大区别吧？」
「好问题！」
赵奕不由惊讶的看了冯铭宇一眼，他的演讲都是在说算法，并没有谈到数据传输的问题，其他人就会理解为『静态图像』，也就是普通的图片。
这主要是因为，说出『动态图像识别』，好像有点为自己的研究成果打GG的意思。
赵奕觉得在学术会议上打GG不太好。
眼前的教授先生，好像是在给自己打GG铺路？
「不会是钱智金安排的吧？」赵奕带着疑惑看了眼钱智金，觉得以对方的人品，确实能干出这种事。
好吧。
不管了！
赵奕面带微笑的回答道，「没错，放在动态图像识别上，有更多条件的支持，模糊算法对物品的识别，才更加有效，也更加快捷，计算量上来说，也许要少上几百、上千倍，甚至更多。」
冯铭宇脸上露出了得意，他觉得问到了关键地方。
对方承认就最好！
他马上继续追问道，「据我所知，有关动态图像识别的技术，就只是刚刚起步，现在谈动态图像识别的算法，会不会太超前了？」
他的另一个意思就是，「你研究地算法再好，根本一点用都没有，没办法运用到现实中。」
恰恰。
现在的计算机技术正在蓬勃发展，最重要的不是基础的理论，而是实际应用。
这和数学、物理是有区别的。
数学、物理最重要的是理论，因为应用远远赶不上理论，一个新的理论也许就代表广阔的未来。
计算机不同。
支撑计算机蓬勃发展的不是理论，而是实际的资本、运用，科技公司只会支持能利用的技术，存在于理论中的东西，根本得不到资金支持，而在硬件技术快速发展的支持下，理论也很容易研究出来。
总之。
冯铭宇表达的意思就是，「你说的再天花乱坠，就是水中月一般的东西，只能看看、了解一下而已。」
赵奕反倒是笑了。
现在他心里无比确定，眼前的人就是钱智金请来的『托儿』，很高大上还敬业的捧哏演员，否则怎么总是问到关键？
这就是『逼他做GG』。
不做不行！
赵奕沉默了一小会儿，还是开口了，他音调上都带着无奈，「我已经掌握了动态图像分析技术，制作出了能识别物品的机器人。」
台下燕华大学团队中，钱智金猛的站了起来，高声宣布道，「没错，我们智能与自动化实验室，和赵奕进行技术合作，已经制造出动态识别物品的机器人，同时，机器人还具有很强大地寻路功能，能够像是人类一样，在超市里进行购物。」
「我们的第一次技术测试定在了下个月的十号，感兴趣得人可以来燕华大学观看。」
赵奕站在台上张张嘴，露出一副『此事与我无关』的表情，他深深的鄙视钱智金的人品。
这是学术会议！
钱智金请『捧哏演员』也就罢了，竟然还公开做GG？太没有底线了！