第282章 新时代，新起点（2/2）
尤其是相关理论颠覆了现有的许多范式，甚至有希望成为物理学大统一理论的奠基理论。
更别提这个研究方向现在华夏抢占了先手。
尤其是近期乔源的论文都是用中文发表的，而由普林斯顿高等研究院和国际数学联盟术语委员会合作精译的版本至今都还没正式发布。这又将是很长一段窗口期。
站在陆明远的角度考虑，这属于开宗立派的成绩。
未来完全可以围绕QU(N)群理论打造出一个全新的学派来。
这也跟乔源的想法不谋而合。不过乔源想的没那么长远。
他的目的很单纯，只想让以后乔宝润和乔宝曼不用跟他一样受英语的困扰而已。
通用人工智能和相关算法的普及，以及组建人工智能方向的顶级会议是技术层面的。
就好像现在华夏电力系统方向的突破，也属于全球领先，相关技术标准已经开始逐渐用中文定义一样，掌控了人工智能标准，只能影响到这个单独的技术领域。
但推进QU(N)群相关的内容研究则是学术层面的影响力。
想要用中文逐渐顶替英文成为学术界的通用语言，又或者让两者并驾齐驱，需要的不止是时间，还得创建一个能够影响世界学术发展的完整体系。简单来说，要让全球相关学者认为，学习中文获得的收益，要远大于学习本身所付出的时间跟精力成本，才会有那个动力去学习。当学习中文，并愿意以发表中文论文的学者多了，那么未来自然而然中文在世界学术语言中就拥有了一席之地。QU(N)群的特殊之处就在于它能深刻影响到数学和物理两个最基础的研究领域。
如果乔源真能通过QU(N)群诠释物理学上的大统一理论，那么接下来学术界主动学习中文的科学家必然暴增。再以此为突破点，逐步将学术优势扩散到其他领域。
如果再叠加华夏国力持续强盛，比如经济上一枝独秀，科技上百花齐放，国防领域领先全球。那么过个十几二十年，也就是两、三代人之后，中文成为国际学术主流语言并非完全不可能的。当然不止是论文只发中文期刊那么简单。
只要正式论文有学术价值并公布出去，自然会有像普林斯顿高等研究院这样的学术机构将其翻译成英语。所以需要做的东西还很多。远远不止是埋头研究就行了。
比如乔源还打算成立一个开源计算平，QU(N)计算工具箱。
平的内核算法仅提供中文注释。这样哪怕是英文社区，也必须学习中文才能深度使用。
对内则需要扶持一批国内的高质量期刊，改革华夏科学院的检索体系，给中文优质论文一个发表渠道。有了一批具备足够公信力的学术期刊之后，就可以对国内的各大高校和研究机构提要求了。不能再将个人的职称以及奖励仅跟那些国际顶级期刊挂钩，起码让那些发表在国内顶级期刊上的中文论文作者能享受到同等待遇。未来乔源甚至还打算跟部委联动，将中文顶刊论文数量直接纳入双一流学科评估，以及国家重大重点实验室评估的指针。当然在现阶段，这些都还属于乔源的愿景，不过对实现这一点，乔源还是呈乐观态度的。
既然有那么一批人在他背后推着他朝前走，他自然就能反过来利用这批人潜在的影响力，去做一些实实在在的事情。而且乔源觉得现在他还拥有着天时地利人和。
天时就不用说了。
当下华夏的国际影响力正在与日俱增。尤其是华夏目前是全球工业体系最完整规模最大的国家，没有之一。更是全球最大的新能源装备与解决方案输出国。地利则是在全球大部分地区持续动荡的时候，华夏目前依然保持着持续性的稳定和平。
至于人和。
九十年代后出生的华夏年轻人绝对是华夏近百年历史上，民族自信心最强的。
尤其是零零后跟一零后。
他们中绝大部分人自从有记忆开始，就没亲眼见过华夏曾经落后时的样子。
二十年之后，当这些现在的年轻人逐渐成为华夏社会各行各业的中坚力量，很容易就能打破英语高级论的共识。当然最重要的还是有乔贝恩这个大杀器的存在。
毕竟扶持一批具备国际学术公信力的中文期刊，不止是定一个高审稿标准就够了。
高质量论文的诞生，不止需要科学家们踊跃投稿，还需要有一套高质量的审稿和评价体系。这也是最麻烦的部分。
要知道国际上那些公认的顶级期刊，背后都是有着一批国际顶级科学家做他们的义务审稿人。乔贝恩的存在能快速弥补其中部分不足。
一方面乔源已经在构思将乔贝恩的部分能力剥离出来，向国际科研界推出一个AI论文辅助工具。其最大的优势就在于，能够快速集成数据，批量生成看似高质量却需要占据审稿人大量时间的论文。而且很难通过其他AI检测工具去分辨论文是否由AI生成的。
这一点乔源已经验证过了。
乔贝恩已经在他的电脑上生成了数十篇各个领域的论文。
乔源已经利用身处燕北大学的优势，直接隐去作者，让许多做相关研究的教授帮着读过了。没有一个人看出这些论文是AI通过全球多个公开数据库中的内容自动生成，甚至不少教授还给出了极高的评价。另一方面，乔贝恩虽然到目前为止还没有什么创新能力。但它在审稿这块有着得天独厚的优势。乔源已经让实验室做过一些测试，只要给予它足够的算力，它能几乎完美地利用各种仿真软件，用虚拟的方式去还原论文中的实验室数据，能够成功分辨出论文中是否用了虚假数据，或者PS图像。
目前为止，成功率在百分之九十八以上。
在分析数学类论文时，也能快速给出论文中各个定理引理的逻辑性分析，准确度能达到百分之九十九。虽然乔贝恩还不能完全替代审稿人，但用来做论文初筛，能够减少期刊编辑和审稿人百分之九十以上的工作量。这让审稿人能够把所有的关注点都聚焦在论文创新性评判和跨学科联想上。
是的，乔源打算推出的AI论文辅助工具能够一键生成全球多种语言的论文。
然后同步在华夏国内推出仅针对中文的AI审稿人系统。
当然也不能说乔源这种行为有什么恶意。
他也是看全球科学家工作太辛苦了，所以打算委托有为集团开发出一个面向全球的辅助工具而已。本意是好的，但如果有人急功近利，利用这项技术去疯狂的水论文，增加各大期刊编辑跟审稿人的工作量，就不是他能决定的了。毕竟技术无罪，如果没有歪心思，老老实实使用，的确能大幅度减少科研工作者的繁琐工作。起码不用再频繁地去公共数据库查找数据。
但如果真的有太多的人想走捷径，利用这款工具搞大水漫灌那一套，他的实验室又恰好注意到这种情况，开发出一种针对性的AI论文审核工具，这就很合理又因为技术储备等等原因，AI审稿人工具暂时只支持审核中文论文也很合理。
总之近期的，远期的，各种规划，都已经在乔贝恩的帮助下，拟定得清清楚楚。
现在唯一需要乔源思考的就是接下来他该如何对QU(N)群去做推广。
这的确是个问题。
毕竞之前乔源创造QU(N)群是以解决具体问题来驱动的。
是为了帮助刘重诺证明那些诡异的天体数据并不是系统幻觉又或者数据误差。
之后对QU(N)群做的推广则是为了帮助CERN的物理学家去解决微观的系列问题。
现在他需要做的是让QU(N)群从具体的数学工具，成为一种数学新范式，自然还是要从数学本身着手。就好像微积分，最初牛顿是为了计算行星运行搞出的数学工具。
在那个极为久远的年代还被称之为流数术。之后经历了百年的发展，这套理论才被抽象成了独立的数学体系。不过牛顿那个年代没有这么发达的教育体系，没有电脑更没有互联网，最重要的是没有人工智能做辅助工具。借助时代之力，乔源觉得可以加快QU(N)群从工具到成为一种数学范式的过程。
现在唯一的问题就是该如何推进？