第146章 一封来自庞加莱研究所的邮件（1/2）
对于骆余馨的幸灾乐祸，乔源持鄙夷的态度。
尤其是考虑到他在还没来燕北国际数学研究中心之前，就已经得罪了一位教授，就更鄙夷这个女人了，纯粹是她看热闹不嫌事大。
好在乔源很快就调整好了心态。
从某种意义上说，骆余馨的后台还没他硬。而且导师都已经去江大了。
所以连这个女人都不把那位周教授放在眼里，他就更不需要担心了。
只是现在回想起来，昨天陆院士介绍周教授时的表情，以及谭教授对那位周教授的态度，让他有了更多的判断。
自家老师让这位周教授负责他的论文研究，大概率是给了对方老爹一个面子。
谭教授则跟这位周教授是竞争关系。
所以两人甚至都不愿意坐在一起，中间隔着刚来研究中心的苏教授。
情况全部理清了，也让乔源很感慨。
果然有人的地方就有江湖。江大不是净土，燕北也不是。
这也让鲁教授的那番话更有含金量了。
的确没必要刻意去结识研究中心那些教授。
该认识的自然会认识。不该认识的，认识了反而是麻烦事情。
毕竞道不同不相为谋。
第二天再到学校，乔源能明显感觉到学校开始变得热闹起来。
尤其是打车进校门口的时候，开始排起了队。
校园里也多了拖着行李在雪地里行走的大学生们。
毫无疑问，这是快开学了。
来到研究中心打听了一番便知道，从农历上来说，今年开学要比往年早一些。
没过元宵，就开始报导了。
当然这也是没办法的事情。主要是今年二月中旬才过年。
这也意味着这个学期会很短。满打满算只有十七周。
教学任务还是要完成的。开学自然也比往年要更早。
学校热闹的景象让乔源想到了在江大的室友们。于是在车上打开了微信，翻了翻朋友圈。
果不其然，寝室的临海爷昨天发了一组归校的照片。
一张是江城高铁站的，一张则是在寝室里。
寝室里那张拍的还是他那张空荡荡的床位。
配文依然如之前一般逗逼。
「哈哈哈，江大的爱妃们，朕又回来了！」
咋说呢……没有女朋友的男人就是硬气。
看到曾经的寝室老大跟兰杰都点了赞，还都留下了评论，乔源便也随手点了个赞。
只是点完之后，突然又感觉不妥，便给取消了。
正打算继续往下翻翻朋友圈里还有什么新鲜事，微信开始跳动起来。
「卧槽，义父，为什么点完赞又取消？」
这都能被看到？
更关键的是，乔源是真没想到他都走了，胡申浩还能起这么早。
起得早也就罢了，竟然还在玩微信。
「手滑。」
「呸呸呸，别掩饰了，义父肯定想我了，对吧？在燕北肯定没人给你带热腾腾的豆浆、豆皮、油条和热干面吧？」
嗯，还真没有……
「是啊，我现在只能一个人住一室一厅还带暖气套间。」
乔源如实回复了句，然后换来了一句亲切的问候。
「艸啊！」
看到言简意赅的回复，乔源只觉得神清气爽。
果然，人绝大部分的快乐跟痛苦都是比较而来的。
「不聊了，要开始工作了。」
回了这句话，车也停到了研究中心门口。
乔源下了车，又在朋友圈里随便划拉了两下，突然看到夏汐月也发了一条。
「东西收到了，记得跟我说一声呀^v。」
看时间应该是昨天早上发的，配图是一个包装得方方正正长条形小纸箱。
乔源有些疑惑，因为夏汐月的这条朋友圈一个点赞都没有。但两人还是有几个共同好友的。比如骆余馨跟他妈。尤其是他妈刘佳慧女士，是最喜欢在朋友圈点赞的了……
微信好友只要关系尚可，基本上是刷到必点。
这让乔源有了些猜测，想发个消息问问，不过犹豫了一下，还是收起了手机。
算了，还是先干活吧。
来到办公室里，打开电脑，第一时间看了眼邮箱。
也不是说已经养成了习惯。
主要是昨天鲁承泽顺手帮他弄了个快捷方式，丢到了系统启动项里。
这样只要开机就能直接打开工作邮箱了。
果然邮箱里又多了十三封未读邮件，大都是昨天他回复邮件之后的回复邮件。
大概扫了一遍之后，一个熟悉后缀新发来的一封邮件引起了乔源的兴趣。
主题：关于随机共振与最优传输之间可能存在的深刻联系
这封不是回复邮件，而是第一次跟他联系。
他还记得这个邮箱地址后缀代表的法国庞加莱研究所。
不过乔源记得昨天他婉拒了一封同样是由庞加莱研究所发来的邮件。这是不死心又换了个邮箱？乔源点开看了眼。
「乔源博士，你好。我是米歇尔；塔尔格兰德，目前在庞加莱研究所工作。
之前我的同事给你发的信件或许未能清晰地传达我的意图。在读过你的论文《随机共振在凸优化中的涌现》后，我认为我必须亲自与你联系。
你在论文中引入的共振强度函数引起了我的极大兴趣。我注意到在证明收敛速率最优性的过程中，论文中所使用的变分表征，与我在研究高维概率与最优传输时所面临的一个内核困境，在结构上具有惊人的相似性。
我认为你的工作中提供了一种全新的透镜，通过它我们也许能将随机共振这一物理图像，转译为关于熵-信息-质量三者之间如何通过一个动态的，非平衡的过程，并最终实现我们所追求的指数稳定。毫无疑问，这不仅仅是解决了一个优化问题，它可能为我们打开了一扇门，去探索一种有噪声的变分原理。
我也注意到，你已经将该成果应用到了数论领域。并成功解决了勒让德猜想问题。这让我更加坚信这一机制，其意义可能远不止于加速优化算法的收敛。
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