第310章 自主化（2/2）

模块就相当于人的各种「器官」，再搭配一个「大脑」，就是仿生人。

这个也是依托「5G」的。

余磊凑上前，只见屏幕上一条绿色的曲线平滑地延伸着，不像之前那样剧烈波动。

王副经理特别满意，这个算是厂里的一个「特色」。

全国电厂都是「领先的」，「标杆」的。

小赵介绍。

大家都很满意。

「这个一体化支持平台。」

锅炉、汽轮机、发电机、除盐水、脱硫脱硝等所有系统的数据。

都集成到一起了。

以前各个部门的数据都是孤立的，现在实现了无缝对接，哪个环节出问题，能立刻定位到根源。

正说着，「吧嗒」，屏幕上弹出一个弹窗，显示汽轮机的振动值略有上升。

小赵点击弹窗，详细的振动数据和趋势图立刻展开，还自动匹配了可能的原因分析。

传感器部署是一个大事情。

相当于「神经元」。

听小赵介绍。

国家政策要求。

未来，主流电厂要实现80％以上关键设备「锅炉」、「汽轮机」、「脱硫系统」的智能传感覆盖。

示范项目还要求达到10万测点规模。

5G专网应用也是一个大项目，实现输煤巡检机器人、无人机协同作业，人工巡检工作量减少70%。

「你看，这就是新质生产力的威力。」

他操作着鼠标，远程发送了调整指令。

以前得派人去现场测量，现在坐在中控室就能搞定，效率提高了不止一倍。

数据分析更是一大「特色」。

数字孪生，构建全厂级数字孪生体，锅炉燃烧优化模型使NOx排放降低15%。

AI预测性维护。

电厂部署设备故障预警系统，非计划停运次数减少40%。

智能燃烧控制。

深度学习优化配风，锅炉效率提升1.5%。

无人煤场管理。

应用雷射扫描AI建模技术，煤场库存误差率<0.5%。

碳排放在线监测。

碳排放智能管理平台，实现碳配额动态优化。

王副经理点点头。

「以前咱们靠经验判断设备故障，现在靠数据说话。」

这平台不仅能实时监测，还能预测性维护。

比如通过分析轴承的温度变化，提前判断是否需要更换，避免设备突然停机。

余磊看着屏幕上不断刷新的数据，突然明白自己之前对「跨专业学习」的理解太浅了。

以前觉得工程部主任是「屁股决定脑袋」。

现在才发现，新时代的电厂管理者，不仅要懂技术，还要懂数据、懂智能化。

王副经理看着余磊小嘴「嘟囔」他又神秘的笑了。

俯耳说，「你不用懂」。

「！？」

「他们懂就行。」

然后，「啪啪」拍一下余磊的肩膀，「你是管理者，要懂得人「心」。」

继续，指了指自己的耳朵，「多听」，指着眼睛「多看」，然后脑袋「多想」。